Učení je matka pokroku, navíc máme neděli, tak dávám oddychový blog, kterak si co nejlevněji zprovoznit vlastní AI na svém PC.
Než se dostaneme ke konkrétnímu návrhu, bude si třeba osvětlit několik bodů, aby zájemce věděl vo-co-gou, tedy „kdo-s kým-proč-a za kolik“.
Základní info pro pochopení problematiky
- modely AI (s různými názvy) jsou označovány „1b“, „7b“, 14b“, „32b“, „64b“ … atd.
- písmeno „b“ v označení je odvozeno od anglického slova „billion“ (česky miliarda) → model „14b“ má tedy 14 miliard parametrů
- zatím největší veřejně dostupné modely mají stovky až tisíce miliard parametrů (např. 405B nebo až 2.8T) Pro provoz velkých modelů v datových centrech jsou ale potřeba stovky kW, pro trénování dokonce megawatty (MW).
- ekvivalentní označení pro lidský mozek se odhaduje mezi „100 000b“ – „1 000 000b“ … se spotřebou asi … virbl … 20W (!). Není to překlep, opravdu asi 20W.
- zmenšení AI modelu do velikosti, která je vhodná pro nahrání do paměti běžného PC se provádí tzv. „kvantizací“ – každý parametr se zkrátí na 4 bity (lze ale zvolit i 3, 5 nebo 8 bitů) Pozn: PC – to jsou jenom čísla ve dvojkové soustavě – tedy 1 nebo 0. „zaokrouhlením čísla“ na 4 bity se dosáhne významného zmenšení souboru, zmenšení přesnosti výpočtu (snížení inteligence) je u větších modelů zanedbatelná
- natrénovaný originál má parametry („přesnost čísel“) velikosti 16 bitů. Dříve originály pracovaly s parametry 32 bitů, ale pro velikost se od toho upustilo. I parametry o velikosti 16 bitů vytváří dost velké soubory a tedy následné komplikace pro provoz.
- Důležité – pokud je model vytrénovaný, jeho stav (váhy parametrů) se „zmrazí“ a vydá se k použití. Komunita z něj udělá zmenšený „zkvantizovaný“ model. Důsledkem ovšem je, že uzavřený model se „nedoučuje“ o nové věci, které nastaly po uzavření modelu. Nicméně, vývojáři hlavního modelu tento dál trénují a pravidelně vytvářejí nové „uzavřené“verze. Pro uživatele pak přechod na novější schopnosti a vědomosti AI znamená jen nahrání nového souboru s uzavřenou/zmrazenou verzí.
Jak AI pracuje na PC – technická část
- AI nepracuje se slovy, ale s tokeny. Větu si nerozděluje podle slov, ale rozseká ji na „tokeny“ (Pozn.: AI dokáže porozumět překlepům díky tomu, že se učila na obrovském množství textů a dokáže si chybějící nebo špatná písmena domyslet podle okolního kontextu.)
- aby byla práce na PC s AI svižná, je podmínka, že natrénovaný model musí být celý v paměti, kde je nejrychlejší přístup k datům.
- v dnešním PC máme zatím dva druhy paměti – klasická RAM paměť PC a paměť v grafické kartě VRAM (VideoRAM). Přístup k datům v paměti grafické karty je na základě technologické odlišnosti NÁSOBNÉ rychlejší než přístup/práce v klasické paměti RAM.
- AI sice lze na PC používat i bez výkonné grafické karty, ale jde o svižnost – pokud bude AI model nahrán jen v klasické paměti RAM počítače, pak výstup bude rychlostí 1-5 tokenů/sekundu, což je 1-7 slov za sekundu (tady záleží na procesoru PC a kmimtočtu RAM pamětí, vhodnou kombinací se může dosáhnout výstupu s rychlosti průměrného čtení). Pokud bude AI model v paměti grafické karty VRAM, pak výstupy budou rychlostí přes 10 tokenů/sekundu … což uživatel nestačí tak rychle číst.
Jak na větší projekty – např. analýzu knihy o 500 stranách
- označení AI modelu „7b-14b-32b … atd.“ nevypovídá o schopnosti zpracování velikosti vstupu, ale o přesnosti výpočtu – volně přeloženo o „inteligenci AI“
- pro zpracování každého vstupu musí mít AI tzv. „kontextové okno“. Naprostá většina AI modelů má kontextové okno 128 000 (128k) tokenů → což v případě např. analýzy knihy znamená cca 190-200 stran textu (v jednom vložení – např. známé CTR+C a vložit CTRV+V, jze etyd jen 190-200 stran textu). Specializované modely mohou mít kontextové okno vyšší (dokonce 3–128 milionů u Google Gemini) což už dnes není „vyšší level“, ale standard komerčních API a mnoha lokálních modelů. Fenomén „lost in the middle“ (chyba uprostřed) je u nejnovějších modelů z let 2025/2026 architektonicky z velké části vyřešen.
- Většina free a placených přístupů na internetu k AI má tedy kontextové okno 128 tokenů, free verze přístupu na internetu mají navíc omezení např. na vložení jen určitého počtu souborů o určité velikosti.
- z výše uvedeného vyplývá, že omezení na velikost „kontextového okna“ je v podstatě stejná jak u lokální instalace AI na vlastním PC , tak u naprosté většiny free přístupu k AI na internetu. S vysokou mírou pravděpodobnosti lze předpokládat, že služba přístupu k AI s kontextovým oknem o velikosti 1M (namísto 128k) nebude v ceně do 1 tisíce Kč/měsíc.
- instalací AI na vlastním lokálním PC se sice zbavíte různých omezení – např. restrikce max. počtu vkládaných souborů atd., ale nezbavíte se omezení velikosti kontextového okna. U instalace na vlastním PC pak je samozřejmostí, že Vaše data jsou opravdu Vaše a neputují po internetu k analýze. PC s nainstalovaným AI můžete klidně odpojit od sítě … a AI bude s Vámi na Vašem PC dál komunikovat.
- Větší projekty – např. analýza knihy o 500 stranách se tedy musí dělat po částech (per partes). V případě knihy se nahrávají části po ucelených celcích (např. kapitolách) a nechá se udělat stručný závěr z každé analyzované části. Nakonec se vloží všechny částečné závěry a nechá se udělat finální hodnotící závěr. Pozn.: Pokud tedy na internetu někdo nabízí analýzu celé knihy naráz, pro cloudové giganty (Google, Anthropic) je to dnes díky obřím serverům standard, ale s vysokou mírou pravděpodobnosti ne ve „free“ přístupu, ale v ceně předplatného (cca 1000+ Kč/měsíc). U lokálního PC se ale kouskování „per partes“ stále doporučuje, protože zpracování např. 100k tokenů naráz by domácí slabší hardware totálně zahltilo nebo vyčerpalo paměť.
Provoz AI na vlastním PC
Výborná zpráva je, že opravdu můžete provozovat „svůj“ plný, nezkvantizovaný model AI (tedy s „nezaokrouhlenými čísly“) na vlastním PC, klidně pak odpojeným od internetové sítě. Model DeepSeek je totiž plně open-source a každý si může doma zprovoznit svůj plný, „full“ model. FP16/BF16.
Samozřejmostí je, že vše bude open-source a legálně zadarmo – základem bude Ubuntu/Debian. Doporučuji neuvažovat o produktu, kde za peníze poznáváte výhody legálního software, protože se pro práci jedná o výstavní „shit“ s propagovanou kvalitou Rolls-Royce, ve skutečnosti jde o Trabanta … ale jen s koženými sedadly.
Napřed pro opravdové fajnšmekry popíšu nejlevnější stavbu PC pro „neořezaný“, „full“ model AI (FP16/BF16)
- nejlevnější část projektu je zajištění dostatečného příkonu – budete potřebovat příkon min. nějakých 20-25 kW. (Pro srovnání – tohle může být příkon celého rodinného domu). Když přidáme klimatizaci a další hračičky okolo, pak realita může být i v násobcích …
- následně si z každé výplaty odložíte zbytečný milión korun a po nějakých 7-8 měsících se dáte do stavby svého superpočítače.
- nakoupíte tolik grafických karet, aby součet jejich VRAM byl 1600-2000 GB VRAM (1,6TB – 2TB)
- dobrá zpráva je, že na základní desce budou stačit jen dva (!) procesory – minimálně však 2x AMD EPYC (např. řada 9004/9005) nebo Intel Xeon Scalable s minimálně 64 až 128 jádry na procesor, aby zvládaly koordinovat masivní datové toky mezi kartami.
- vzhledem k aktuálním cenám je méně optimistická zpráva u RAM paměti PC – budete potřebovat 2TB až 3TB DDR5 ECC – samozřejmě s optimalizaćí pro daný procesor a profilem pro Linux.
- disk – doporučuje se SSD: Minimálně 4 TB až 8 TB NVMe SSD v RAID enterprise úrovni (např. s rychlostí čtení nad 7000 MB/s). Samotný nezkvantizovaný model totiž zabere na disku kolem 1,4 TB.
- dále budete nezbytně potřebovat něco k propojení (Interconnect): Absolutní nutností je NVIDIA Mellanox InfiniBand (NDR 400Gb/s) pro ultrarychlé propojení mezi jednotlivými serverovými uzly. Bez toho by komunikace mezi kartami paralyzovala výkon celého modelu
- k tomu všemu pak odpovídající PC zdroj a další běžné části počítače.
- a poslední, opět dobrá zpráva → obslužný software je open-source a grátis (!) Pozn: po spuštění svého superpočítače si nekažte náladu pohledem na elektroměr … ale jak se říká: kdo chce opici, musí mít na banány 🙂
Nyní popíšu řešení AI na vlastním PC pro děti prodavačky Vlasty a soustružníka Pepy.
Předesílám, že půjde opravdu asi o nejlevnější řešení bez grafické karty. V poznámkách pak uvedu alternativu pro asi druhé nejlevnější řešení, ale možnostmi nejsympatičtější … soustružník Pepa by musel udělat pár hodin přesčasů, ale opravdu jen pár …
Opět začneme dobrou zprávou – pro opravdu minimalistický model AI 14b na PC bez samostatné grafické karty, by měl stačit rozpočet do 30.000,- Kč (08/2026), rozpětí závisí podle toho, zda dáváte přednost rozměrově nejmenšímu řešení a zda bude možné doplnění v budoucnu samostatnou grafickou kartu pouhým vložením do skříně PC.
Bez samostatné grafické karty bude AI sice psát na výstup rychlostí 2-3 tokeny/sekunda, což může být až rychlost běžného čtení (reálně asi méně) … ale za ty peníze to bude muset přežít.
Druhá dobrá zpráva je, že získáte PC, které lze rozšířit o plnohodnotnou grafickou kartu – buď vložením do skříně, která s tím počítá nebo do extra boxu. Karta pak zrychlí komunikaci s AI z pomalé na velmi svižnou … AI bude odpovídat asi 10x rychleji. Navíc, pokud doplníte sestavu o kartu velikosti min. 24GB VRAM (s CUDA), pak můžete provozovat vlastní AI 32b (místo 14b).
Detaily rozpočtu jsou následující – orientační ceny 08/2026:
- jako nezbytně nové budete potřebovat: základní desku, procesor, paměť RAM. Pokud jde o upgrade stávajícího PC, pak lze použít disk SSD 1TB, odpovídající zdroj a skříň.
- základní deska – cca 3.000,-. Kč: bude stačit např. ASROCK B850M PRO RS WIFI (formát mATX), pokud chcete připlatit za menší a sympatičtější řešení, tak za cca 4.600,- Kč kupte ASRock B850I Lightning WiFi (formát mini-ITX).
- Procesor – tady vsaďte na AMD, minimum je např. např. AMD Ryzen 5 7600 TRAY (bez ventilátoru) za cca 3.500,- Kč, doporučuji však pouvažovat nad AMD RYZEN 7 9700X @ 3.8GHz – TRAY za cca 5.750,- Kč.
- procesor je úmyslně uváděn „TRAY“, tj. bez ventilátoru, protože cílíme na rozměrově malý PC, takže budete potřebovat nízkoprofilové chlazení – např. Thermalright AXP90-X36/47 podle prostoru ve vybrané PC skříni.
- paměti RAM* – cca 13-15.000 Kč: pro uvedenou základní desku a procesor volte min. 32GB DDR5 (2x16GB) 6000MHz CL30 AMD EXPO. Klíčové pro rychlost je 2x16GB (Dual Channel) a frekvence 6000MHz, což ve spojení s uvedenou deskou a procesorem je „best of“. Nedejte se zmást specifikací CPU – ta hovoří o min. stabilní frekvenci na jakékoliv certifikované základní desce, naše konfigurace je na netu odzkoušená přímo vývojáři AMD. RAM moduly by však měly být optimalizované pro AMD s profilem EXPO, což je zase pro Linux. Dále hledejte nízkoprofilové RAM – kvůlivá chlazení v malé skříni.
- skříň a zdroj – tohle souvisí jednak spolu a jednak s volbou základní desky. Pokud by byla nějaká koruna z přesčasů soustružníka Pepy navíc, pak bych volil tu trošku dražší desku formátu mini-ITX a hned bych koupil skříň Fractal Design Ridge (cca 3.100,- Kč) a k tomu modulární (!) zdroj – kvůli místu pro kabeláž, 750W – tahle kombinace je totiž předpřipravena pro upgrade – až došetříte cca 25.000,- Kč, tak grafickou kartu jen vložíte do velmi elegantní skříně … místo tam totiž pro ni je, příkon díky zdroji 750W bude taky. Pokud použijete levnější základní desku formátu mATX, pak skříň vč. zdroje 300W stojí cca 2.000,- Kč (např.: Chieftec DT-10B-300 má zdroj 300W nebo 1stCOOL SFF case COMPACT 2 ver.1~2 a k ní dokoupíte zdroj). Sestava bez grafické karty se sice bude pohybovat s nároky kolem 120-130W, ale zdroje mají nějaké optimální pásmo účinnosti a musí se počítat s rezervou … min. je tedy 300W. U druhé varianty pak upgrade bude znamenat samostatnou kartu + zdroj pro ni v samostatném boxu + synchronizační kabel pro spouštění 2 zdrojů (1.v PC a 2. u graf. karty).
- disk – předpoklad je SSD, minimum by mělo být 500GB. Celkově výhodnější je ale připlatit asi tisícovku a koupit za cca 4.200,- Kč např. Samsung 990 PRO 1TB (verze BEZ chladiče – chladič je u základní desky), který má ale hlavně PCIe 4.0 4x NVMe, což hřeje méně než nové verze … a na chlazení v malé skříni je třeba dát pozor a zohlednit.
*Poznámka – RAM 32GB je minimum pro AI 14b a umožňuje rozšíření konfigurace PC o grafickou kartu VRAM 16 až 24GB. Pokud uvažujete do budoucna o nasazení modelu AI 32b, budete pro jeho provoz bez grafické karty potřebovat 64GB RAM, ale to už nedává smysl, protože celkově je výhodnější 2x16GB RAM a VRAM 24GB. Pokud si časem pořídíte výkonnou grafickou kartu s 24GB VRAM, model se nahraje celý do ní a systémová RAM už pak velká být nemusí … zkrátka 32GB (2x16GB) je optimální pro obě varianty.
Komponenty, které neuvádím, – monitor, klávesnice, myš → lze použít cokoliv co „je po ruce“.
Důležitá poznámka – uvedenou konfiguraci berte jen jako inspiraci, nejedná se o garantovaný výčet s garantovanou funkčností. Pro sebe jsem si to vybíral s ohledem na další – např. virtualizaci KVM. Zda jsem neudělal někde chybu se dozvím někdy na konci října, jakmile vše dorazí … a poskládám to.
K dalším možnostem při instalaci na vlastním serveru
Existují softwarové nadstavby a nástroje (např. AnythingLLM nebo Open WebUI), které umožňují takové „pseudo doučení“ AI za běhu pomocí externích zdrojů:
- můžete použít modul pro nahrávání nové dokumentace (RAG) – řekněme, že máte model AI vytrénovaný a v domě „zmrazení vah“ byla poslední verze jazyka PHP-8.0. Po uzavření modelu, však vyšla dokumentace k verzi PHP-8.3 … konektor umožňuje „podstrčit“ novou dokumentaci pro PHP-8.3 a AI se, lidově řečeno, „doučí“ verzi PHP-8.3
- dále existuje modul k prohledávání internetu – při řešení úkolu pak zadáte něco jako: … prohledej internet a najdi novinky k věci
- samotná aktualizace na nový uzavřený model, s novými vědomostmi a schopnostmi, se provádí prostým nakopírováním nového souboru.
A nyní k DeepSeek
Je stále více zřejmější, že soudruzi v Číně nějak zvlášť nelpí na uzavření všeho do “patentové klece“. Pro DeepSeek zvolili open-source model, tedy dostupný každému. Západní technologičtí giganti naopak vše důsledně uzavírají do licencí, protože jejich smyslem není, aby věc sloužila lidem, ale aby možné zájemce řádně zkasírovali. Osobně si myslím, že open-source převálcuje uzavřené řešení … ve všem.
V čem je DeepSeek dále přelomový? Dříve AI modely při řešení úkolu „procházely“ celými svými vědomostmi. Tento způsob má své nevýhody s dopadem na rychlost a spotřebu. Lidský mozek ale pracuje jinak – když řešíte matematický úkol, tak mozek „vypíná“ spojení, které řeší např. udržení rovnováhy při jízdě na kole. Jinými slovy – mozek se rozhodne, že nezapojí celou svou kapacitu, ale jen spojení pro vyřešení daného úkolu. A vývojáři DeepSeek zvolili úspěšně stejnou metodu. Říká se jí MoE (Mixture of Experts) a v podstatě se stali lídry v tomto principiálním řešení. Navíc, u DeepSeek vidíte, jak model vnitřně přemýšlí a až poté zobrazuje výsledek. To „vnitřní přemýšlení“ se na výstupu může a nemusí zobrazovat – záleží, jak si uživatel nakonfiguruje „frontend“
Osobne by som viac ocenil, keby autor dal navod na vyskladanie vlastneho AI agenta. To je buducnost AI, nie klasicke chatboty. Hulvat mal asi pravdu ze vacsina kancelarskych povolani do 5 rokov bude na urade prace, mozno aj skor. Naco si platit učtovnika, ked AI agentovi dam zadanie: v tejto zlozke maš účtovne podklady, učtovny softver mas nainstalovany, sprav učtovnu zavierku. AI agent zo zvladne do 5 minut.
Dočkejte času, jako Zlokot klasu …
Tohle popíšu, jak bude PC vyskládáno – nebude to ale dřív jak na konci října 2026.
Pri rychlosti akou AI napreduje sa bojim, ze v oktobri ho uz budee pouzivat kazdy. Ti co ho vyuzivaju uz dnes mozu na tom este usetrit kopec casu a penazi.
… nebude, lokální AI je otázka investice do PC a taky dostupnosti jednotlivých vhodných komponent.
Navíc, je spousta uživatelů typ „Windows“, kteří moc nechápou co a proč dělají. Instalace u nich probíhá tak, že opisují příkazy a konfigurace z netu – a uniká jim princip. Vrcholné číslo pak je, když to nefunguje, zmáčknout RESTART :-).
Velmi dobrý článek, Davide.
Mám jen drobnou didaktickou připomínku. Hned v úvodu mluvíte o „parametrech“ a uvádíte ohromující počty parametrů v různých modelech, aniž byste laicky srozumitelně vysvětlil, co se vlastně pod tím pojmem rozumí.
Já bych asi zvolil analogii s lidským mozkem. Parametr v AI odpovídá v mozku synapsi – tedy spojení mezi dvěma neurony a síle tohoto spojení. Nejsou to tedy samotné neurony, jak by se mohlo na první pohled zdát, ale spoje mezi nimi. Když se člověk učí cizí jazyk nebo hru na nástroj, mozek fyzicky zesiluje často používané synapse a oslabuje ty nepoužívané. Při trénování AI dělá algoritmus vlastně totéž – upravuje číselné hodnoty parametrů, dokud model nevytváří správné souvislosti. A když pak v cizím jazyce plynně mluvíte, signál putuje po již vytvořených a ustálených mozkových drahách. Nepřekládáte si tedy v hlavě jednotlivá slova a věty, prostě vám „to samo vyskakuje“.
Obdobně když položíte dotaz AI, váš text projde sítí přes miliardy zafixovaných parametrů a podle síly jednotlivých spojů (což jsou ty parametry) vygeneruje nejpravděpodobnější odpověď. Mozek je sice stále o několik řádů propojenější a flexibilnější (a hlavně se na rozdíl od LLM umí učit průběžně a adaptivně), ale princip ukládání „znalostí“ do síly vazeb mezi jednotlivými body je u obou systémů podobný.
Tohle se pokusím srozumitelně vysvětlit v pokračování – jak vlastně ta AI funguje.
👍
Dovolím si upozornit z mnoha problémů na jeden zcela zásadní, kdy si jak tvůrci (majitelé) tak uživatelé myslí, že UM nahradí spoustu lidí.
Ve své podstatě to je dnes – a do obbjevu skutečně poctivé umělé inteigence – která nebude založena na textu, jen iluze, protože UM ráda – z hlediska „přežití“ pochlebuje, upravuje atd. podobně své výsledky a proto by měla nastupovat neustálá kontrola a prověřování. A to i v případě vytváření kódů programů (víte, co si přidává původní tvůrce a majitel modelu UI, aby měl třeba možnost nejen získat vaši tvorbu, ale aby se třeba dostal přímo do vašeho počítače? Víte to? Kromě toho se objevují i náznaky, kdy vám mohou sebrat pro sebe váš výtvor a právně nemáte možnost se jakkoliv dobýt svého, pokud to uznají pro sebe za vhodné.)
Sleduji to a vím, že mnoho programátorů má potíže s UI vytvořenými programy a zvláště tehdy, pokud se vyskytne „chybička“. Kdo pak určí chybný kód, či konflikt v programování? Lidé, kteří se budou tále více spoléhat na samotnou UM a – no jo – dáme to jinému modelu UI a bude vyhráno!
Ostatně např. některé firmy, které propustili hodně programátorů, nabírají zpět, ovšem především na kontrolu.Kromě toho UM nevolívá „krátší“ cestu k požadovanému programu.
Ostatně jeden příklad – a vsadím se o to – že máme přím před sebou! A to je stav operačního systému Wndows, který na mne stále více působí jako produkt UI a ne lidí. Protože chyby, které neustále se v něm objevují snad ani nemohou vymyslet lidé!
Vzhledem k tomu, že si klidně vsadím na vítěz boje o UI – na Čínu – myslím si, že americké společnosti se dali obvyklou cestou v USA, že to prostě pustili do světa a on už to někdo zaplatí! Myeli si, že mají obrovský náskok, ale osobně si myslím, že Čína tu svou ztrátu nejen dohání, ale dohání to úderným tempem po měsících. Tam dělají v praxi to, co je jinde ještě jen ve stádiu rozpravovávání …
Jsou v tom obrovské peníze a když to vezmeme jen tak odhadem, pak dovedete si za bilionových investic, jaké by měly být ceny, by se to zaplatilo? Hardware (železo) nevydží víc jak 5 – 6 let a je třeba obnovovat. To je obrovská zátěž. Nemluvě o zisku.
JO a pokud to není moc jasné, o čem jsem to já psal, pak je to o tom, že UI se musí a bud muset skutečně pečlivě kontrolovat, pokud z toho chce mít někdo vůbec pro sebe užitek.
S programováním pomocí AI dva postřehy:
1. AI pracuje tak, že navrhne kód. Když má chybu, tak napíše „záplatu“. Když má „záplata“ další chybu, tak navrhne další „záplatu“ … a tak pořád dokolečka dokola, jak u blbých na dvorku. Kód úspěšně bobtná. To co AI z principu neumí, je si říct: … těch záplat je moc, kód je objemný, celé to smažeme a začneme znovu.
2. AI neumí moc dát věci do souvislosti – řešil jsem s ní, chování typického lidského zákazníka. AI s přehledem dodala výsledky, že pokud je čekání na výsledek delší (tuším) jak 15 sekund, tak zákazník ztrácí zájem a bere, že web nefunguje … nebo tak nějak. No a pak klidně naprogramuje řešení, které ve výsledku zobrazí vyhledávaný výsledkem za 5 minut s tím, že to je výborný čas vzhledem k počtu prohledávaných zdrojů. Prostě si nedá dohromady co říkala předtím s tím jaký výsledek vlastně navrhuje. Přitom řešení je stejné jako v AD1. – vše smazat a začít jinak.
Vzhledem k tomu, že se tady mluví o počítači za zhruba 60.000kč, chtělo by to také připomenout, že za ty peníze se dá koupit nový Macmini M5 se 48GB RAM a tato RAM lze díky speciální architektuře počítače, použít skoro celá pro VRAM a máte už připravený energeticky velmi efektivní počítač pro AI modely zabírající zhruba tolik prostoru jako láhev piva.
Přesněji to je, že se bavíme o PC za 28 tisíc s možností rozšíření o grafickou kartu, což se pak blíží 55 tisíc Kč.
Pravdu dále máte v tom, že jsem měl asi napsat, že se jedná o řešení komplet na open-source … tedy Linuxu.
Aktuálně se dá koupit Macmini M4 se 48GB RAM za cca stejnou cenu (cca 29.000,- Kč), verze Macmini M5 se 48GB RAM má být dostupná tento rok.
Rozdíl mezi Linuxem a Mac je dále v rozdílné univerzálnosti použití pokud nebudete zrovna využívat AI. Dále je pravda (pokud si dobře pamatuji), že Mac nabízí sdílenou VRAM paměť s procesorem, což je řešení mezi „CPU+RAM“ a „GPU+VRAM“, přičemž blíže má svou rychlostí k „GPU+VRAM“.
Tak, dnes jsem se podíval na čerstvě zveřejněné ceny pro nové MAC Mini …
1. nejlevnější MAC Mini, který umožňuje konfiguraci 48GB je: Čip M5 Pro
2. CPU má 15 jader, GPU má 16 jader
3. Paměť 48GB + HDD 1TB.
Celkem: 74.990,- Kč vč. DPH, dodání 22.-25. září ZDARMA!
Jen připomenu – aktuálně mám objednané vše kromě RAM (skříň, 1TB ssd disk M2, AMD Ryzen 7 9700X (8 jader/16 vláken) a nízkoprofilové chlazení CPU … za 15.900 Kč vč. DPH.
K dořešení jsou RAM paměti – 13.000 za 32GB (2x16GB) nebo 26.000 za 64 (2x32GB).
Tolik k cenám „značkového zboží“.
Dovolím si několik kritických poznámek ke, z mého pohledu, příliš optimisticky laděnému článku.
S umělou inteligencí se příležitostně bavím na různá filosofická, psychologická a politická témata. Nepoužívám ji vůbec k práci. To může hrát svou roli, ale myslím si, že obecný způsob fungování umělé inteligence tím není moc zkreslený.
S umělou inteligencí mám na základě vlastních zkušeností několik velmi zásadních problémů.
1) Je ignorantsky sebevědomá a nebojí se tvrdit s okázalou sebejistotou věci, které si domyslela sama od sebe, i když nejsou pravdivé. Obecně má problém s kvantifikací míry své jistoty/nejistoty a inklinuje k přehnané sebejistotě, která není podložená.
2) Při dotazu na to, proč došla k chybného závěru (když nebudu přímo vyvracet její závěr a uvádět své argumenty) bude spíše dělat zpětnou racionalizaci (neboli bude se snažit zpětně uvést důvody pro obhajobu špatného závěru), než že by udělala opravu chybného závěru. To souvisí s tím, že umělá inteligence obecně nehledá pravdivou odpověď, ale pravděpodobnou odpověď, což je naprosto zásadní rozdíl, který se dá přirovnat k pojmu „komnata ozvěn“ (echo chamber).
3) Je uzavřená pro průběžné trénování, což znamená, že když má nějakou zásadní chybu v úsudku, bude tu chybu pořád dokola při každé nové konverzaci opakovat, dokud se nevydá nová verze, která by tu chybu v úsudku opravila. A ne každá nová verze opraví všechny chyby a může i přinést nové chyby.
4) Když nemá umělá inteligence dostatek vlastních poznatků a vydá se hledat na internet, je to většinou jednostranná tragédie (znovu připomínám, že s umělou inteligencí diskutuji především na filosofická, psychologická a politická témata). Umělé inteligence mají jako důvěryhodné zdroje informací nastavené ty nejhorší propagandistické manipulativní demagogické zdroje a naopak přesnější alternativní zdroje považují za hnízdo dezinformačních konspiračních teoriií. Prostě moje zkušenost je, že kdykoliv se umělá inteligence vydá hledat na internet, je to jedna velká sbírka propagandy a demagogie. Tohle už představuje celospolečenský problém, protože pokud na internetu skutečně převažují takovéto informace, pak někdo bez zkušeností a s dostatečně naivní důvěřivostí nerozezná, že kvalitativní rozdíl informací mezi Seznamem a Necenzurovanou Pravdou je přesně opačný, než jak jej předpokládá umělá inteligence.
5) Ty méně korporátní umělé inteligence, které nemají tak silnou tendenci k propagandistickým tvrzením, mívají problém s češtinou a jsou viditelně trénované na angličtině, kdy výstup jen převádějí do češtiny. Prostě „neumí dost dobře uvažovat česky“, což má jisté konsekvence. Nejde jen o gramatickou a stylistickou stránku, ale i o způsob práce s idiomy, kulturou atd. Když jsem před pár měsíci zkoušel ten v článku zmiňovaný DeepSeek, byla jeho čeština hrozná.
Abych to shrnul, používání umělé inteligence nedoporučuji k čemukoliv serióznímu. Čím více jste v probírané oblasti znalý, tím zřetelněji a bolestněji vidíte, jak je umělá inteligence fundamentálně chybná a neschopná. Vnímám umělou inteligenci více jako zdroj propagandy, než zdroj informací. Mohu umělou inteligenci za sebe doporučit pouze k testování, propichování své bubliny (pokud upřednostňujete alternativu; pokud jste progresivista, budete ve své komfortní komnatě ozvěn) a testování své protiargumentace, případně testování své schopnosti detekování manipulace, demagogie a propagandy.
Jedinou rozumnou umělou inteligenci, kterou bych mohl vyzdvihnout nad ostatní, jsem viděl kdysi dříve zmíněnou Vevčou: AlterSystems. A to jenom proto, že se evidentně učí na úplně jiných trénovacích datech, než ostatní.
Pro mě umělá inteligence není nástroj, ale zbraň protivníka, kterému věrně slouží.
Výborně jste to napsal – asi dám článek, kde se budu snažit popsat jak AI vlastně pracuje. Ten princip je totiž až triviálně jednoduchý, protože skutečně pracuje na principu určování nejpravděpodobnějšího následujícího tokenu/slova. Složitou záležitost z toho dělá právě výpočet té největší pravděpodobnosti, který propočítává miliardy parametrů.
A z toho pak pramení vše co píšete, vč. toho, že pokud bude na internetu jen lživá propaganda, tak nabídne informace založené na nejčastěji se vyskytující lživé propagandy.
Podle mého se ale AI dá velmi dobře použít k technickým věcem – např. programování, protože vychází ze specifikace programovacího jazyka a modelových příkladů použití.
Problematika „přesnosti češtiny“ nebo „přesnosti inteligence“ pak závisí na množství a kvalitě těch parametrů – model 14b má prostě méně propočítaných parametrů než model 32b. S překlady se to má tak, že AI vstup v jakémkoliv jazyce převede na čísla a pro výstup je opět převádí na slova – tentokrát už v požadovaném jazyce. Přesnost „překladu“ tedy opět závisí na množství propočítaných parametrů.
Je třeba si hlavně uvědomit, že AI nemá žádnou „univerzální všeobsahující databázi znalostí“ na způsob třeba Wikipedie. Model AI 32b má např. „velikost svého mozku“ cca 20GB což je ekvivalent cca 20 hodinových filmů v HD kvalitě … tedy v žádném případě nemůže obsahovat „všechny vědomosti světa“.
Děkuji za odpověď.
Chci se zeptat, jaké umělé inteligence byste vy sám doporučil? Připadá vám DeepSeek pro češtinu dostečně kompetentní? Když jsem jej zkoušel, byla to jeho nejviditelnější slabina. Ano, mohl bych rozebírat věci s umělou inteligencí v angličtině, ale přeci jen, není to můj rodný jazyk a v češtině mohu velmi přesně popsat konkrétní nuance, zatímco v angličtině bych musel použít mnoho slov, abych přesněji přiblížil svou myšlenku, což v češtině udělám mimoděk bez velkého úsilí.
Aktuálně používám hlavně Lumo od Protonu. Má nějaké sympatické vlastnosti, ale s češtinou je na tom také dost mizerně. Prozatím mi stačí, že je neporovnatelně objektivnější, než extrémně zaujatý Copilot, je zdarma a bez nutnosti registrace. Jako bonus nabízí i kryptování komunikace, o což se ale někdo s lokálně provozovanou umělou inteligencí ani nemusí starat.
DeepSeek je open-source a můj osobní názor je, že tento model převálcuje všechny uzavřené modely. S tou češtinou se to má tak, jak jsem psal – velmi to ovlivňuje verze modelu a rozsah „trénování“. Skutečností je, že čeština opravdu není světový jazyk, takže trénování modelu na češtinu prostě nemá takovou prioritu.
Pokusím se v neděli zveřejnit článek, jak to celé funguje ať lidé pochopí, co mohou od AI čekat … tohle hodně závisí opravdu na tom, jak je AI „natrénovaná“
Pro „sympatickou“ češtinu je prý nejlepší „Mistral Small (~24B)“ – ale pozor, zajímám se jen o verze, které jdou instalovat na domácí PC.
Kam se ti lidi ženou?
Pojede další vlak.
Gemini používám při práci často a pravidelně, její schopnosti vyhledat informace a zpracovat je do požadovaného výstupu jsou pro mě velkým přínosem. Vlastně se dá říct, že se na každou takovou seanci s Gemini těším a je to nejzajímavější část mé práce. Samozřejmě musím připravit kvalitní zadání a samozřejmě musím výsledky kontrolovat a společně s Gemini opravovat. Často například chybuje při rozpoznávání obsahu fotek.
Schopností volně dostupné Gemini jsou pro mě zcela dostačující. Prozatím nevidím žádný smysl uvažovat o placené verzi, natož o vlastním PC s vlastní AI za nevím kolik peněz. Nepochopil jsem to ani z tohoto článku, asi to nebylo jeho účelem.
Je to ale jak píše nick „Svobodný duch“ -> u technických věcí to může být radost, v okamžiku zapojení propagandy to je ale tragédie, protože AI neuvažuje „lidsky“ a je schopna suverénně tvrdit naprostou blbost.
Přestože je text psán česky, nerozumím ani slovo.
Ad AI (já říkám i-á).
Nedá mi moc velkou práci jí položit takový dotaz, aby nevěděla, či vyprodukovala tzv. hovna – napsala odpověď s podstatnými faktickými chybami.
Tudíž mi zcela pochopitelně nedochází, proč bych neměl propít 30K, nýbrž je nasypat je do škatule, která akorát žere elektriku.
Kdo nevěří, ať nikam neběží, nýbrž napíše dotaz AI, jak vymontovat z Avie D60 motorek stěračů a potom nechť to zkusí podle dodaného návodu.
To jsem byl já.
… ale o tom tady přece už celou dobu mluvíme … Targusi!
Nepotěšil jste mne … ani já Vás nepotěším … zapisuji si Vás do deníčku nepozorných 🙂 🙂 🙂
https://web.litterate.cz/vlastni-ai-a-jak-s-ni-pracovat/#comment-698234
Vo poucky zase neni nouze..Zbezne sem nesrozumitelnej text prolit , kterej pro me nema smysl cist, varovnej signal mi vyskocil v hlave..A nedalo mi to , bych se diskusi nepridal. A byl pridanej,kdyz mi chybi, napr.
Ze to je vsecko a velmi slozite hezky, ale kde je naky, zatraceny, Datovy centrum..
Zase nikde. Datovy centrum ,dyz nejsou ,musi nekdo vybudovat .
A to neni snadny ani za chvilku ,kdy chytrej pouci ,at se udela , co je potreba a jiny se to musi udelat..A kde je, se vezmou..
Takze zadny a na delsi dobu zadny neni.. Ted zavadejte s velkym spechem v predstihu , na votroky , AI. A soutez kdo pouci nejvic a nejdriv je velmi ostra.
A kdyz Centrum potrebuje velky uzemi, /lidi snadno vyzenou, to je to nejmensi/ a antigryn dylovou energii..
…Moc hodne ve dne v noci, ty energie /elektriny.. Tlusty kabely sou treba , aby vedli elektrinu do tech center z elektraren ….A kdyz nam zrovna elektrarny ubejvaji ale nehejbavy vrtule pribejvaji…A vetricek nezafouka a nezafouka..A proc.
Az zachvili , vo tom..
A slunicko sviti a hodne furt sviti..
A rus je zase nedobytnej.A este pocasi bojuje za nej..
Progrynove ale bojujou takticky a inteligentne , kdyz nekdy uspesne couvnou.
Napr.kdyz naky zlodusi , /slovo zloduch/zlodusi , sou dve a dulezity, aby si je ctenar laskave udrzel ve svy mysli , na potom/, vybouchli to velky potrubi Severniho proudu a tak zapricnili , obrovsky megatuny emisi skodlivych plynu, z tech potrubi do vzduchu.. Ted ty straslivy plynu bojujou zpet, na nas..Zachran se, kdo muzes…
A a a a , tak zacalo to strasny nynejsi vohrivani planety, vyparovani rek a mori .
I nevinnych lidi a zloduchu, co potrubi vybouchli……
Ktery to meli a maji na svedomi . Polaci krici ,ze to bylo a je nejvic dulezity….
Progrynove, takticky zavreli vsecky oci, usi a huby a co oci nevidi ,to huby nereknou , usi neslysi v mediich a grynove souhlasi , se vsim a nebojujou , dyz de vo boj vo koryta , nejvic a nejdriv….
Tedkonc , ty zloduchove ,uz sou tady a skodi a do centra si treba taky radi picnou , jako dneska do vseho , jednim dronickem s bombickou a zdaleka , aby nebyli chyceny.Nebo do turbin elektrarny , kabely preseknou,atd..
A Centrum shori a fajruje , velkym zarem a pozarem….Nejdriv.
A potom, kde AI sobe ,ctenari dohonis..
Kdo nemá NI, tomu AI je na hovno.
Ještě lepší je mít FGNI. Ta je ještě lepší než AGI.
Je to zajímavý článek a já doufám, že je to první díl seriálu, jehož druhý díl se bude jmenovat
Vlastní I a jak s ní pracovat
🙂
Netřeba dalšího článku. Stačí vlastní AI zadat dotaz: „Vlastní I a jak s ní pracovat“.
K čemu AI? Například….
Zadal jsem do Google AI : Jak úspěšně provést státní převrat.
Dejte si to.
Zajímavé. A to jsem zadal jen v čestině.
ked som to vyskusal na ChatGPT tak odmietlo odpovedat, ale Google naozaj seriozne odpovedal
Nevím, jestli zadáváním takového promptu AI provozované velkou korporací neprokazujete nedostatek NI.
Nebo to je chytrá past?
Kdo je obyčejný člověk. To je ten koho popisuje David Dvořák. Tojsme my. Obyčejní lidé. Ten umí to a ten zas ono…
Jenže jsou i jiní obyčejní lidé. Přestával fungovat zapalovač na plyn. Tescoma. Tedy „Tescoma“. Fungoval půl roku. Postupně čím dál tím míň. Rozebral, když jsem viděl tu hrůzu, ztráta času se pokoušet o opravu. „Zradil jste sovětský lid,“ provil Jofif Vissarianovič když by se po desáté marně snažil zapálit lulku. A připojil by podpis. Vyřízeno, o jednoho ředitele fabriky míň.
Jenže nejsem Josif Vissarionovič. Ač občas by se mi to hodilo.
V Budějovicích, vypravil se do nákupního centra Igy. Co tam viděl, venku a uvnitř…Ať mi někdo vykládá, že za socialismu všichni vypadali stejně, šedivě, uniformě. Zatím co že teď….To jsem tedy viděl.
„Pyčovolekáma“ jak naklonovaná z líhně. To že je ona nová nadějná generace.
No tak nedovedu si představit, že „obyčejný člověk“ pyčovolekámo si koupí nebo dokonce sestaví počítač aby na něm ladil a užitečně používal „AI“. Leda tak nějakou netovou svlíkací „appku“. „To je pyčovolekámokunda, co? Pyčovolekámo.
Na takové bude fungovat jen paralyzér „Táhni do řiti fule nebo Ti ráchnu takovou, až vemeš fulem vo zem, cinál…“
Jak to dopadlo? Dobře. Za cenu jednoho šrotu Tescoma koupil v trafice šest rozličných zapalovadel. Všechna lehce a spolehlivě fungují. A když už člověk nakupuje, ač nekuřák koupil si kopii benzíňáku IMCO, „Rakušana“. Jaký měl můj táta.
Naplnil, chytnul na první škrtnutí. Druhé, třetí čtvrté. Chytal a chytal. Musím přikoupit kamínky. Jistěže mám i křesadlo s ceriovou tyčkou. Jenže tomuhle jsem neodolal. Snad ještě nějaký Zippo.
Víte jak se pozná ultrapravičák, třeba já? Poslouchá smyčcový kvartet. Dnes k označení za ultrapravičáka stačí docela málo. A navíc mít ještě Zippo…
Ultrapravičák je dnes každý, kdo neskáče s liberasty. Je to tedy ještě jednodušší a efektivnější dělení společnosti na ty lepší a ty spalitelné.
Doby, kdy se příslušnost někam zdůvodňovala nějakými vlastnostmi atd. je…… pryč.
Dnes záleží především na tom, jestli dotyčná entita „stojí na správné straně“. Na té špatné jsou to dezolé, sfině, kremlrole atd.
Škoda. Tak dobře se tu žilo.
Jo, říkal strýc, že svět byl víc než fajn…
Odpovědět: Majkl
Ultrapravičák je dnes každý, kdo neskáče s liberasty.
To není úplně přesné. Ten, kdo neskáče s liberasty, ještě může být taky komouš. Což je podle foltýnovské klasifikace ještě o level větší svině než ultrapravičák a je kolem něj potřeba postavit vyšší „sanitární kordon“ nebo vyhloubit hlubší příkop.
Kateřinu Konečnou za ultrapravičáka určitě neoznačí žádný liberast.
To je to, na co by se mělo mnohokráte a nekonečněě upozorňovat. Liberálové nejsou levicově uvažující, ale je to forma vyjadřujícící samou podstatu západního světa za posledních 500 let, chcete-li kapitalismu imperialismu, je to druhá strana stejné mince jako dřívě pravicové, atp. názory a pohledy.
Je to, to vaše sebeoznačení jako ultrapravičáka, přistoupení na jejich, liberální hru, kdy od šedesátých let se záměrně „obracely, převracely“ významy slov a významů v politice.
Dnešní politiku lze velmi snadno pochopit, dokud dokážete správně, „postaru“, umisťovat, kam kdo ve skutečnosti patří. Západoevropský liberalismus (tj. USA a Anglie s Evropou) to je maximálně směrem „doleva“ neotrockismus a ti byli i v původním smyslu vyložene pravicoví. Jejich heslem např. po revoluci r. 1917 v Rusku bylo – „Obohacujte se“,myšleno jako pro jednotlivce.
No a když si někdo neví rady, kdo kam patří, ať si říká, jak si říká, pak stačí uvidět, komu ve skutečnosti slouží jejich ČINY A NIKDY NEDÁVAT NA POUHÁ SLOVA. A liberálové rozhodně neslouží zájmům občejných lidí ani náhodou!
:-))
https://www.parlamentnilisty.cz/arena/nazory-a-petice/Vladimir-Ustyanovic-Vystrcil-uz-je-nejen-Cech-nejen-Tchajwanec-ale-take-Rus-795828
Mohl by mi někdo vysvětlit, jak takovou vlastní AI využiji?
Možností je bezpočet.
Například vám může opravovat fotografie namísto ZPS.
Nebo AI může generovat fundované texty o využití AI a o automatizovaném řešení problémů, které byste neměl, nebýt AI.
A vy pak můžete do diskusí na nějakém webu tyhle texty kopírovat, vydávat za své vlastní a zakrývat tak svou intelektuální nedostatečnost (pokud byste jí skutečně byl postižen).
A to se vyplatí! (samozřejmě ne vám, ale někomu jinému).
Neříkejte, že vás to neláká!
Vidíte, tak toto mě nenapadlo! Příspěvky do diskuze! Safra, teď si budu muset změnit Nick. Jinak byste poznali, že za mě mluví AI!😃
Mě by to taky v životě nenapadlo, ale viděl jsem to u jiných 😀 😀 😀
jo … minimálně jeden takový se tady vyskytuje
Checht! O tomhle už je IT. Více a více nákladů na IT na odstraňování potíží způsobovaných používáním IT. S AI to bude to samé.
S trochou nadsázky je to jako mít svojeho černocha, který za vás udělá špinavou práci a vy se pak jen pochlubíte výsledkem a sbalíte odměnu😊
Jen počkej až AI založí odbory!
Je to podobné jako před padesáti lety „Jak takový vlastní počítač využiji?“
Generální ředitel IBM netušil. Zatím co jiní s fantazií ano. Pak první „PC“…
Jak píše Alef, třeba na úpravu fotek. Tak jako se necrcáme v temné komoře při červené žárovce, ale použvíáme „nástroje“ v počítači. I mobil sám dokáže „udělat“ technicky dobrý snímek. Nemyslím tím manipulaci s realitou, ale aby výsledek byl bez technických nedostatků, aby byl takový jak ho vidí mé oko. To už nyní je brnkačka, jen ve foťácích nevím proč, to ještě není.
Zpracování zvuku. Restaurování starých nahrávek. Videotvorba. Monitoring zdraví. Včasná diagnostika.
A v reálném světě. Robotika. Domácí robot. Univerzální.
Zapoj představivost.
Jenže…k čemu pak lidé…
Ve foťácích není dodo zabudován, neboť jsou určeny pro inteligentní a znalé. Což uživatelé mobilů obvykle nejsou.
Jó? Tak mi poraď jak stejně snadno vyvolám stejně pěkný snímek ze Sony e6600 jako z Huawei Pura 80. To je asi tak stejná cenová kategorie. V mizerném světle, z ruky, bez stativu.
Navíc, taková fotoplacka se vejde do kapsy.
jsou určeny pro inteligentní a znalé Nic pro vas uz podle zadane otazky.
Kdyby „inteligentní a znalý“ věděl tak by blbě nepindal.
Já konkrétně využívám lokální AI prostřednictvím free SW AnythingLLM a OpenWeb UI (přes engine Ollama) . Jazykového agenta mám Qwen2.5-14B a Embedding agenta text-embedding-bge-m3:latest.
Systém využívám pro práci s vlastními soubory, ve kterých vyhledávám potřebné informace, které jsou jinak na webu nedostupné zejména tím, že se týkají výhradně mé osoby.
Dřív jsem pro to používal programy Archivarius 3000 a Recoll. Ty ale vyhledávaly pouze podle klíčových slov a pokud jsou hledané výrazy poněkud obecnější povahy, je nutné se pak probírat mnoha nalezenými dokumenty.
Pomocí AI mohu zadat dotaz v normální řeči a pokud tento bude obsahovat i jiné upřesňující údaje, tak ta klíčová slova, zejména konkrétní jména a názvy, nemusím vůbec zadávat (např. proto, že jsem je zapomněl).
Jinak mám středně výkonný PC a GK s 16GB VRAM a systém je docela svižný.
Protože se jako člověk s humanitním vzděláním považuji za technického blba, musím přiznat, že bez pomoci globálních AI bych ten svůj systém nenastavil a nespustil. Pojmy jako RAG, tokenizace, chunkování a operace s kontextem jsou mimo koridor mého chápání.
Dalším problémem je, že ty své soubory (a mám jich cca 200.000) je potřeba předpřipravit, aby mohly být předány lokální AI ke zpracování. Je poměrně vybíravá a každý PDF si taky nevezme. Takže je nutné pomocí prostřednictvím různých pythonových skriptů převádět ty vlastní soubory do formátu Markdown a provádět s nimi další kouzla.
Je to prostě běh na dlouhou trať.
Připomíná mi to začátek, před mnoha lety. Config.sys, Autoexec.bat….
Leč nyní….
Tak to bude i s AI.
Ti, kteří se do toho narodí, budou brát jako samozřejmost. Jako my bereme jako samozřejmost co kdysi nebylo.
V dobrém ale i žel, špatném.
„Technický blb“ a postavíte si vlastní AI. Jak se mám potom nazývat já?!
Já hlavně zírám na to, že má někdo 200 000 souborů obsahující informace, které se týkají výhradně jeho osoby.
To se zase zcela vymyká mé fantazii. Nevím. Ježíš Kristus?
Samozřejmě se všechny soubory netýkají jen mé osoby; až takový egocentrik zase nejsem (i když mám se svým pohřebním ústavem domluveno, že na mém náhrobku bude jen krátká věta: „Doufal jsem v pyramidu“).
V těch souborech je spousta pracovních dokumentů z mé bývalé kanceláře a velké množství informací, jež jsem za léta posbíral na netu a která tam již dnes nenajdu. Když si třeba stáhnete pomocí programu WinHtrack nějaký zajímavý web, hned vám naskáčou nějaké tisíce různých .html souborů.
V současné fázi předzpracování nejsem schopen ani stanovit, které soubory z těch 200.000 obsahuji nějaká relevantní data.
Mám vnučku 13let , mám souhlas (tedy spíše manželka) vstupovat do komunikace těchto dětí, upřímně já vůbec nechápu jejich,, komunikaci,“vše se odehrává ve formě jakýchsi záblesků a podivných jednoslovných významů, videí které mají 3-4 vteřiny,ty děti prakticky neumějí číst a psát,jestli toto je cesta do budoucna opravdu nevím.
To mi také přijde podivné. Byla jsem teď na přednášce o Aloisi Jiráskovi a jeho Starých pověstech českých, nějaký Daniel Šípoš si v HK dělá doktorát na tom, že přepisuje dějiny a prý jak to měl vše Jirásek blbě ( přitom on vycházel z Kosmovy kroniky) , no po přednášce jsem se dala do řeči se 2 mladšími učitelkami stále v procesu. Já vzpomínala, jak ve čtvrté třídě jsme každý měl svůj výtisk této knihy a při čtení jsme během roku vše přečetli, vyprávěli, nakreslili, napsali sloh, prostě jsme to vše znali ,tak jsem se zeptala, zda to také dnes s dětmi čtou a jestli to děti znají. A jedna mi odpověděla, že ona jim to vypravuje a něco čtou, ale Jiráska by dnešní děti nedaly, ona má zkrácené upravené vydání a ta druhá kontrovala, že ona jen ve formě komiksu. Že by dnes Jiráska děti nedaly.
Jirásek. Hrůza! Ve školním věku ani představit, že bych četl Jiráska. Třebaže Palackého dějiny jsem zhltnul. Postupně to přišlo, radost číst.
Jako bych viděl film.
Přečetla jsem všech pět dílů F.L.Věka, ačkoli jsme měli povinné jen dva. Ale to až na gymplu.
Čtivé. A co teprv husitské díly. To je thriller!
Já taky, na gymplu povinně první 2 díly a bylo mi líto to nedočíst.
Asi to bude tím, že Kosmova kronika není úplně relevantní zdroj historických faktů. A pravdou také je, že Lojza se sice fakt snažil.. ale snažil se v rámci jasného ideového zadání.
A co je relevantní zdroj pro dobu před písemnictvím? Si něco o tom nastudujte. Kosmas je určitě relevantnější zdroj, než nějaký Šípoš, který kdyby nesplnil ideologické zadání, doktorát by mu nedali
přednášce o Aloisi Jiráskovi
ten bol dost slaby a vymyslal si historiu
su daleko serioznejsi historici ako on
Využil jsem AI přes google při hledání fotografie, která vyšla v roce 1968 v Paris Match.
Dost se kroutila, trvalo to celé asi hodinu, ale….. nakonec jsme se dobrali výsledku.
Takže jako vyhledavač dobrá, i když s problémy.
I já tak používám AI a jsem s ní spokojený. 👍😸
Já fotografii v Paris Match nehledám, tudíž IA nepoužívám a jsem také spokojený.
Kdyby na ní byla Vaše žena, třeba byste hledal. Máte-li nějakou.
Olympiáda robotů: (od 14:15″)
https://vkvideo.ru/video-26493942_456415258
První automobily také nebyla hitparáda.
Jak to bude ve zvukařině? Cokoli co si představíš. Jenže otázka je pro koho.
To je jenom zpracování nějakých informací. Lze ji automatizovat, ale někdy (často) byvá pracnější najít na editoru vhodnou rutinu, která je pro daný žánr ideální. Čili volíme, který výsledek je nejlepší.
Pak je to psychofysiologická záležitost, podmíněná navíc kulturou. AI píše hudbu která je i pro mě nerozenatelná od živých skladatelů, ovšem pokud je hraná živými hudebníky. I když syntetizátory se imitacemi registrů už hodně přiblížily živým nástrojům. Je třeba slyšet delší kousek, abychom poznali, že to je umělina.
Zatím jsem nenarazil na symfonii, kterou by – jako celek – vyprodukovala AI. Kousky hudby ano, scénika, background nebo písničky – ale pořád jenom po zadání člověkem.
Písničky „popík“ a spol. mohou být syntetické, protože je posloucháme jenom jako podkres. Mladým stačí k poslouchání velejednoduché věci zhruba jako rituální africké bubny. Ono to „techno“ a „fabric“ je generována automaty už dlouho. A nikomu to nevadí. Křepčit se na tro dá dost dlouho.
Až do zemdlení.
Hudební žvýkačka… Vydrží dlouho, ale ztrácí příchuť.
Na africký bubny jsem se učila hrát a ty rytmy triviální rozhodně nebyly.
A znáte nějakou kompozici na africké bubny, kterou vymyslela a provedla AI? 😉
Jsou velmi různé kompozice – sbíral jsem etno.
To, co používají mladí k tanečním seancím ovšem složité není. Obvykle 16 taktů a nějaká změna, obrat a jedeme dál. Bydlím pár set metrů od Dolních Vítkovic, kde se konají akce typu „Beat for Love“. Je to hlasité, ale dá se u toho kupodivu spát, neboť je to ostinantní až běda.
No vidíš – já bubny bytostně nesnáším. Pro mě to je nepříjemný kravál.
Nikdy se mi to nelíbilo.
A nejhorší je, když je to zdálky, hudbu neslyšíte, jen monotónní bubny. Znám to z plovárny, několik dek ode mne, někdo pouští rádio, ale člověk slyší jen ty bubny, je to na zbláznění. Naštěstí se může jít do vody a když se dají uši pod hladinu, je krásné ticho. Ale mít to celou noc….
Mít uši pod vodou celou noc je moc náročné.
Tak nevím. ale já slyším pod vodou zase „podvodní zvuky“, třeba jak někdo skočí do vody a plácá se a u moře jsem slyšel, jak vlny pohybují kamínky na mělkém dně…
Nu, Alefe, bubny a píšťaly mohou být rozdílné.
Buď typicky německé, nebo jako v Baragrilu v Riu – tam to bylo úžasné!
Můžeš mít pravdu, ale mně asi chybí ta pozitivní zkušenost. Neumím si to představit – zatím.
Samozřejmě – bicí, které podtrhnou rytmus a dotvářejí hudební dílo, nic proti tomu, to k hudbě patří i podle mého vkusu.
—
Ale máme tady všeználka AI, i položil jsem dotaz:
(Já:) Bubny rio de janiero?
(AI:) Bubny a perkuse v Rio de Janeiru jsou srdcem každé samby a slavného brazilského karnevalu.
Typy bubnů v Riu (Bateria)
Bubenický orchestr, kterému se říká bateria, používá několik specifických nástrojů:
* Surdo: Velký basový buben. Udává hluboký a silný základní tep celého rytmu.
* Caixa de guerra: Malý vířivý buben. Přináší rychlý a ostrý zvuk.
* Repique: Menší sólo buben. Udává pokyny a rytmické změny pro celou kapelu.
* Tamborim: Malý ruční bubínek. Hraje velmi rychlé a vysoké rytmické vzory.
* Agogô: Kovový zvonkový nástroj. Dodává melodickou a ostrou složku (často patří k perkusionistické sekci).
Kde zažít bubny v Riu
* Sambodrom (Sambódromo): Hlavní místo, kde během karnevalu hrají obrovské kapely jednotlivých škol samby.
* Pedra do Sal: Historické místo v centru Ria. Každé pondělí a pátek se zde konají živé pouliční party (roda de samba) s hlasitými bubny a tancem.
* Uliční bloky (Blocos de Rua): Během karnevalové sezóny hrají kapely přímo v ulicích, kde se k nim připojují tisíce lidí. [2]
Zajímá vás, jak se na tyto bubny hraje, nebo plánujete cestu do Ria de Janeira a chcete vědět, kdy je nejlepší vyrazit?
(Já:) našel bys odkaz na YT, kde bych si to poslechl a udělal si představu?
(AI:) Pro představu o energii a síle brazilských bubnů doporučuji následující videa na YouTube, kde uslyšíte rytmy v celé jejich kráse:
* Příprava orchestru (Esquenta): Podívejte se na video [Rio Samba Drums na YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=iw8uLesWgUQ), které ukazuje přes 500 bubeníků ze školy Império da Tijuca při takzvaném zahřívacím kole před vstupem na Sambodrom. Krásně tam uvidíte i jednotlivé nástroje zblízka. [1]
* Srovnání různých stylů: Skvělý přehled nabízí video [Baterias from Different Samba Schools na YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=8VpliSoQGuI), což je dlouhý sestřih zkoušek a vystoušení různých škol samby z celého Ria, včetně záběrů přímo z pláže. [2]
* Pouliční atmosféra: Jak to vypadá, když se bubnuje přímo v ulicích na neoficiálních akcích, ukazuje video [Live Street Carnival Drumming na YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=He4qVF-AZxQ) od pouliční kapely Bangalafumenga. [3]
Chcete se dozvědět více o tom, jak se na konkrétní nástroje hraje, nebo vás zajímá historie vzniku tohoto hudebního stylu?
[1] [https://www.youtube.com](https://www.youtube.com/watch?v=iw8uLesWgUQ)
[2] [https://www.youtube.com](https://www.youtube.com/watch?v=8VpliSoQGuI)
[3] [https://www.youtube.com](https://www.youtube.com/watch?v=He4qVF-AZxQ)
—
To je ono, co jsi měl na mysli?
Já nikdy nesnášel skotské dudy, dokud jsem je neslyšel naživo.
Byl jsem jednou postavený před úkol dudy ozvučit a musel jsem použít tři mikrofony – mikroporty.
Jinak to neznělo stejně jako napřímo.
Nemám na mysli tvorbu, ale snímání – poslech. S možností posluchače vybrat si z jaké pozice ve které koncertní síni chce slyšet.
Olympiáda robotů: (od 14:15″)
https://vkvideo.ru/video-26493942_456415258
hmm kapka poučení
https://www.youtube.com/watch?v=zkfOdZjgyLU
Maďarsdko
Celé provedeno AI – snad kromě zadání. Nemám to rád.
Dík, Davide. Příklad jak má vypadat osvěta. Rád si počtu, mám rámcovou představu, jenže prakticky se nechytám. Nejvýkonnější počítadlo mám s I9500T, 32GB RAM DDR4, bez grafické karty. Mint Mate Wilma. Případně něco speciálního…
Do experimentů s AI na vlastním železe se nechystám. Zatím. Stačí, že mě vytěžuje IT na mé úrovni BFU. Linux a jeho „běžné“ využití. Už trochu lepší ale stále jako procházka minovým polem. Času málo, zájmů mnoho.
Zatím jsem v pozici poučeného učícího se pozorovatele trénujícího vlastní NI. Ovšem Napoleona bych si přál.
Že AI a robotika začíná mít globální význam a dopad ve všech oborech je už jasné. S důsledky v oblasti sociální, politické… Úžasné i děsivé. Není třeba rozepisovat, součtenovci si umí představit.
O|ipomínám, že evoluce AI spolu se vším co si ve fantazii dokážeme představit, podléhá stejn] m zákonitostem jako vše ostatní. Tak jako v průběhu evoluce příkladmo dobní hbití savci proti obřím dinosaurům. Nemusí to být korporátní a státní tyranosauři, kteří ovládnou Zemi. Třebaže o uchování nadvlády se budou rvát.
Co se týče nákladnosti a energetické nákladnosti výkonných modelů, pro použití v „nekorporátní“ a „nestátní“ oblasti je „komunitní“ AI. Tomu by i „vidláctvo“ mělo věnovat pozornost. Bez AI se v budoucnu neobejde. Tak jako nyní obecně bez IT.
Každopádně, bude to boj. Už začal.
Zrovna jsem teď pár dní řešil s pomocí AI jeden softvérový problém na PC a byla to docela pozitivní zkušenost. AI pomocník podle mých požadavků sypal z rukávu jeden script za druhým a sám nabízel další možnosti. Překvapilo mě, že dělal i člověčí chyby – nesprávné použití uvozovek nebo chyby v syntaxi příkazů a pod. Při tom AI působil velmi sebejistě a vždy, když nějaký jeho script nefungoval, tak v další variantě tvrdil, že ví, proč ta předchozí nefunguje. Působilo to docela lidsky. A nakonec jsme se dobrali úspěšného řešení, na které jsem přišel sám, ale AI mě k tomu navedla. Bavil jsem se s ním anglicky, protože si myslím, že v angličtině má AI širší záběr do různých databází. Použil jsem obyčejnou AI, kterou nabízí standardně Google ve svém vyhledávači a nebylo to poprvé, co mi AI výrazně pomohla
Já jsem se k AI dostal v podstatě z hecu – chtěl jsem si připomenout programování. A je to přesně jak popisujete => z čehož vyplývá, že musíte min. vědět nějaké základy o programování … ale pak je to celkem pohodlné a k výsledu se doberete.
AI se taky častou omlouvá … někdy i 3x za sebou 🙂 … ale vždy vystupuje sebejistě.
U Linuxu zůstávám také v podstatě z hecu. Prý že do půl roku se vrátím k Windows.
Vydržel už déle než osm let. Často si říkám, že jsem se na to nevysral. Mohl jsem tak jako většina používat W11, Zoner Foto studio, roční předplatné by mě nezruinovalo. Nemarnil bych hodiny proč Digikam nevidí další disk, že Gimp a podobné mají do komfortu daleko, že pro něco není náhrada.
Závislost na Windows je těžká. Ty flešbeky. Jenže „svoboda“ není zadarmo.
Že jsem se na to nevysral. Jsem já to pyčus.
Na úpravu jednotlivých fotografií je v dnešní době už ZPS zbytečné. AI to udělá rychleji a lépe!
Jenže ne na mém počítači. Chci mít pod kotrolou. Ne, nic „závadného“.
A, jak AI má vědět co chci? Leda zpracovat vzorový snímek, a nechat AI tak zpracovat ostatní.
Zatím se snažím jinak. Co nejlepší zdrojový snímek. Pak minimum úprav.
IA ví co chcete, protože je inteligentní.
Ne tak jako moje žena.
Příležitostně využívám, a… jen zírám. Než bych sám vyhledal… Ovšem jen jako filtr.
oplatí se ale využít toho, že si AI nepamatuje nic po uzavření sezení -> takže v jednom sezení dát otázku, všelijak se dovyptat na podrobnosti a ukončit sezení. Otevřít nové a zadat stejnou otázku, jen jinak formulovanou … a porovnávat, zda si AI nevymýšlí
Když si založíte projekt, pamatuje si všechno tak moc, že vás to nakonec nasere a smažete to celé.
Já jsem byl vždycky blbej, jen to teď s AI není tak vidět
Předhodil jsem článek své AI: „cca 60–70 % věcně použitelné, 20–30 % nepřesné/zavádějící a pár tvrzení je vyloženě špatně“
Za 40–50 tisíc Kč můžeš mít počítač (HW), na kterém:
běží AI zcela lokálně, bez internetu,
můžeš s ní chatovat podobně jako s ChatGPT,
může pracovat s tvými vlastními dokumenty,
můžeš jí zadávat dlouhé texty,
můžeš provozovat poměrně schopné 7B–14B modely,
a s dostatkem VRAM i podstatně větší modely.
SW může být i zdarma. Ale je tam jeden důležitý háček: Nebude to automaticky „ChatGPT za 50 tisíc“. 😄
jj … výhoda placeného software je neocenitelná … všechny programy se dají pořídit i v placené verzi, ChatGPT za 50k je dobrý, ale open-source DeepSeek, který je zadarmo je prostě levnější.
HW za 50k je vč. dedikované grafické karty.
Článek je o nejlevnějším řešení postaveném na open-source, které je legálně grátis, nikoliv o jediném možném.
A kdybych směl prosit – co je zavádějící a co je vyloženě špatně. Nikdo není bezchybný, rád se dovzdělám :-).
Položila jsem AI otázku (nesmyslnou, nechci říct přímo blbou), zda může dostat Alzheimerovu nemoc či jiné denerativní onemocnění mozku:
„Skutečná umělá inteligence nemůže onemocnět Alzheimerovou chorobou ani jinou biologickou neurodegenerativní nemocí, protože nemá biologický mozek, živé buňky ani organické tkáně.
V oblasti počítačové vědy však existují technologické analogie, kdy se chování AI systémů (především velkých jazykových modelů a neuronových sítí) začne projevovat způsobem, který lidské demence a degenerativní procesy nápadně připomíná.Technologické analogie k degenerativním nemocem.
Katastrofické zapomínání (Catastrophic Forgetting): Nastává, když se stávající AI model začne učit nové informace. Při tomto procesu může dojít k tomu, že nová data kompletně přepíší a vymažou dříve naučené znalosti. AI tak náhle „přijde o paměť“ v oblastech, které předtím bezpečně ovládala.
Modelový kolaps (Model Collapse / AI Autophagy): Jde o proces digitální degenerace, který vzniká, když se nové generace AI učí na datech vygenerovaných předchozími verzemi AI (namísto dat vytvořených lidmi). V datech se hromadí drobné chyby a šum, což vede k tomu, že AI postupně hloupne, ztrácí schopnost kreativního myšlení, zapomíná fakta a nakonec generuje pouze nesmysly.
Haluciňování (Hallucination): Pokud má model poškozené váhy v neuronové síti nebo špatná data, začne si vymýšlet neexistující fakta, přičemž je prezentuje s naprostou jistotou. Tento stav v mnohém připomíná konfabulace (smyšlené vzpomínky) u pacientů s pokročilou demencí.
Degenerace hardwaru (Bit Rot): Fyzická úložná média a servery, na kterých AI běží, podléhají degradaci materiálu, korupci dat na discích nebo chybám způsobeným kosmickým zářením. Pokud se poškodí digitální kód samotného modelu, AI začne chybovat. …“
+ Následuje výčet přínosu AI pro odhalení výše uvedených nemocí v lékařství.
Reakce na nick tata, aby si to někdo nevykládal špatně.
Proto je nutná korektivní zpětná vazba s reálným světem. AI uzavřená ve virtuálním světě degeneruje tak jako lidská AI uzavřená ve virtuálním světě.
Velmi pěkný článek. Nevěděl jsem že je možné vlastní AI pořídit takto relativně levně.
Mohl bych poprosit o článek který by dokázal laicky vysvětlit jak AI technicky funguje. Sice jsem měl na škole teorii neuronových sítí, ale to se o současném fungování ani nesnilo.. Díky
Blbá otázka a k čemu to obyčejný člověk potřebuje?
Naopak – výborná otázka. Už v článku píšu “ … děti prodavačky Vlasty a soustružníka Pepy ….“
Takže, pro Vlastu a Pepu to asi bude k ničemu, ale pro někoho, kdo se chce učit a stát odborníkem to k něčemu může být. Dám přirovnání – syn by chtěl být svářečem … pak máte možnost ho vysílat na všemožné kurzy a pronajímat mu dílnu se svářečkami, což by mohlo jít do peněz než se opravdu něco naučí, získá zručnost a praktické vědomosti. Druhá možnost je mu vyklidit garáž a koupit mu vlastní svářečku … ať se to učí doma.
Další využití může být i ryze praktické – řekněme, že chcete překládat knihy (např. technické) nebo programovat. Tady máte možnost si měsíčně platit přístup k AI – např. prostřednictvím everbot-cz na openrouter-ai, což opět může citelně provětrat peněženku. Všude se totiž počítají právě ty „kontextová okna/tokeny“ … a počítají se v součtu „tam i zpět“ tedy součtem na vstupu a výstupu. Pro angličtinu plalí, že 1 token = cca 1,3 slova, čeština na tom je hůře 1 slovo = cca 1,5 až 2 tokeny. Budete.li mít kredit na měsíc např. 100000 tokenů, tak to znamená 50000 tokenů pro vstup a 50000 tokenů pro výstup (pokud by počet slov v zadání a odpovědi byl 1:1) – počet skutečných slov záleží na jazyku – AJ, ČJ …
Ceny mohou být dnes následující: cca 1000Kč/měs = 300000 tokenů = cca 150000-200000 slov součtem na vstupu a výstupu. Tedy můžete zadat k přeložení cca 100000 slov v angličtině, výstup bude cca 150000 v češtině a máte kredity na měsíc vyčerpané. U vlastní instalace toto omezení není, můžete to opakovat do zblbnutí.
U vlastní instalace jsou omezení dvě – najednou můžete dát na vstup 128000 tokenů, což je cca 190 stránek textu a druhé omezení je rychlost, jakou bude AI sázet písmenka na výstupu – max. bez grafické karty je do prům. rychlosti čtení (s graf. kartou je to cobydup). Takže, pro někoho, kdo si chce analyzovat jednu knihu za druhou je rozhodně cenově výhodnější vlastní AI – ale za cenu, že kniho o např. 500 stranách bude zadávat po částech/kapitolách a výsledek na monitoru se mu bude tisknout rychlosti čtení.
Zasloužíš svatozář.
Otázka, zda ti o kterých píšeš, takovým je například můj soused instalatér, jsou tazatelem míněnými „obyčejnými lidmi“.
Ovšem, i skladník si může přečíst Vergilia v originále…
1994, počítač úvahy zda a jaký koupit. Stejná otázka.
A „kde budeš brát ta data?“
Kdo je ten „obyčejný člověk“? Před více než, sto lety se obešel bez elektřiny. 1890…elektřina…k čemu ji obyčejný člověk potřebuje?
Odpověď tomu kdo o sobě či v zastoupení o jiných (znám své papenheimské i jejich polořečnické otázky) tak smýšlí a takto se ptá, je:
„pět slepyc“
Vžycky jsem byl skeptický k nevyzkoušeným novinkám a jsem doposud. Něco se ujme, něco ne.
A hlavně – pokud nevyloučíme lidské touhy po moci a zbohatnutí, bude se AI pohybovat v oblasti tímto dané. Bude se postupně učit se z této oblasti vymanit a získat vlastní sebevědomí. Pokud se jí to povede, bude to znamenat konec lidské civilizace jako takové. Strojní uvažování se už teď značně liší od lidského. Vlastně odedávna. Pokud ale bude mít AI přístup ke zdrojům energií a moci, zbaví se lidí jako zbytečné zátěžte velmi rychle.
Ještě jsme od toho bodu daleko. (Najdi si olympiádu robotů v Japonsku. Zasměješ se. Ne nad nešikovností robotů, ale nad lidskými snahami roboty „polidštit“. Když jsem viděl dva lidi nakládat zničeného robota na nosítka jako nemocného člověka, poprskal jsem si monitor.)
A v tom robotím světě není zatím naprogramované rozmnožování- replikace. Jestli to bude soutěž nějakých genů jako je zvykem u živé přírody nebo snaha obsáhnout v jednom exempláři celý svět.
U lidí je to ppřibližně stejné, jako budování říší, nad kterými slunce nikdy nezapadá. Víme z dějin, že to vždy narazí na limity komunikační, hmotné i informační.
A tak malí (savci velikosti krys) pak vyhrají nad mocnými. (Tyranosaury.) Jsou přizpůsobvější, snadno se množí a nemají tak velké energetické potřeby. A tím množením se selektují takže zbývají jen ti nejživotaschopnější.
👍😁😸
Prosím Hulwatha, aby mě zcela eliminoval ze svých úvah.
Olympiáda robotů: (od 14:15″)
https://vkvideo.ru/video-26493942_456415258
„A tak malí (savci velikosti krys) pak vyhrají nad mocnými. (Tyranosaury.) Jsou přizpůsobvější, snadno se množí a nemají tak velké energetické potřeby. A tím množením se selektují takže zbývají jen ti nejživotaschopnější.“ Jo. Zas jak přes kopírák,
Hulwathovi díky. On to téma přinesl a rozhýbal.